“数智共振·安全筑基 | ——数据要素赋能人工智能高质量发展交流活动”举行 | 早知道

近日，2026中国国际大数据产业博览会“数智共振·安全筑基——数据要素赋能人工智能高质量发展交流活动”举行。此次交流活动汇聚政府、学界、产业多方力量，以数据安全为基座、以数据工厂为核心、以人工智能（AI）赋能为导向，共同探讨数据要素与AI融合发展的新路径。

交流活动启动仪式现场

此次交流活动由贵州省委网信办、贵州省大数据发展管理局、贵州省工业和信息化厅指导，中国国际大数据产业博览会组委会主办，西湖论剑大会组委会、贵州大数据产业集团有限公司承办，中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会、贵州省网络安全和信息化协会、安恒信息协办，贵阳经济技术开发区管理委员会担任责任单位。

国家数据局综合司负责同志张燕，贵州省工业和信息化厅党组成员、副厅长付应刚，贵州省委网信办二级巡视员古咏梅，贵州省科学技术协会副主席、贵州大数据产业集团领导班子成员刘志杰，贵州省网络安全和信息化协会理事长、中国联通贵州省分公司副总经理、党委委员方斌，贵州省信息中心副主任邹蕾，贵阳经济技术开发区党工委副书记、管委会主任余大林，西湖论剑大会主席、安恒信息董事长范渊等领导、嘉宾出席。

政策引领：筑牢数据安全底座，加速释放数据要素价值

国家数据局综合司负责同志张燕在致辞中指出，当前，AI已从技术探索全面迈入规模化应用阶段；去年，国内AI推理数据量首次超过训练数据量，数据已成为决定模型智能水平与应用边界的关键变量。她强调，数据流通得越快，安全防线就必须越牢，没有安全的数据流通就没有可持续的AI发展。

贵州省工业和信息化厅党组成员、副厅长付应刚分享了贵州“人工智能+制造”的五个典型案例，涵盖有色、化工、酱酒、轻工等多个行业，展现了AI在贵州制造业不同场景的落地成效。付应刚表示，下一步贵州将围绕“点线面”三个层次推进AI赋能制造业——点上聚焦突破，打造标杆示范项目；线上贯通联动，加快产业链协同转型；面上强化赋能，持续完善支持政策和服务体系。

贵州省信息中心副主任邹蕾在致辞中分享了贵州作为首个国家大数据综合试验区和国家数据要素综合试验区的实践经验。她表示，数据是AI的“燃料”，高质量数据集是决定模型性能的关键变量，安全则是决定AI持续健康发展的前提和保障。贵州围绕“不敢供数、不愿供数、不会用数”三大堵点，从优化公共数据供给、分级建设数据集专业加工厂、建立“五合一”登记体系、设立数据流通服务中心四个方面探索破解之道，并提出“数据工厂+模数工厂”双轮驱动的破题路径。目前，贵州已累计汇集数据目录3.56万个、数据资源3.28万个，全省算力总规模突破176EFLOPS，其中98%为智算算力，在建和投入的重点数据中心达到50个。

主旨报告：从数据工厂到可信空间，构建AI时代基础设施

在主旨报告环节，嘉宾从产业实践、可信数据空间、技术路径、业态创新、安全范式等维度带来精彩分享。

贵州省科学技术协会副主席、贵州大数据产业集团领导班子成员刘志杰介绍了贵州数据集语料服务平台的建设成果。平台围绕“聚数据、建工具、育生态”三大方向推进：已梳理形成200项高频政务数据清单、完成152项数据归集，累计对接60余家供数单位和20余家需求企业、收纳70余项专业语料需求。平台同步搭建了统一的语料加工工具链，并汇聚供数单位、需求企业、服务机构等240余家生态伙伴。刘志杰特别展示了贵州将山地气象、酱香白酒、少数民族语言等特色资源转化为高质量语料的创新实践。

安恒信息CTO刘博系统阐述了可信数据空间驱动高质量数据集与模数共振的技术实现路径与落地成果。他表示，安恒信息构建可信数据空间与数据工厂，构成了模数共振的“双引擎”——可信数据空间是保障数据安全流通的“高速公路”，数据工厂是将数据转化为AI可训练价值的“中央厨房”，二者协同真正实现从数据流通到高质量数据集生产再到模型赋能产业的闭环。在实践中，安恒信息已形成多个标杆案例：支撑相关国家部门开展医学AI竞赛，实现医院数据“可用不可见”；为北方某城市构建红色语料库平台，解决通用大模型在该领域知识薄弱问题；为宁波城市可信数据空间建设提供隐私计算技术支持等。

北京交通大学教授张向宏以《数据工厂——数智社会新业态》为题，带来关于数据工厂的理论框架与建设路径的系统阐述。张向宏指出，全国AI词元调用量实现跨越式攀升，从2024年初的1000亿级规模，飞速增长至2025年底的100万亿级，两年增幅超千倍。2026年是AI发展的“奇点时刻”——AI推理数据量首次超过训练数据量，标志着AI从“学习”进入“工作”阶段。他提出，正如工业社会有水厂、电厂，数智社会也应有数据工厂。《数据工厂白皮书》明确，数据工厂是面向AI大模型应用、开展高质量数据集规模化体系化设施化生产的基本业态，是国家数据基础设施的基本构成单元。张向宏预测了数据工厂发展的四大趋势：形态多样化、数据本体化、加工智能化、模数共振化。

安恒信息高级副总裁、研究院院长王欣介绍，漏洞挖掘普惠化、AI实现自主渗透两大标志性事件，推动攻防发生颠覆性重构，攻防矛盾转为机器对抗人类，人工防御已难以抵挡AI高速攻击。AI不再是网络攻防的辅助工具，而是彻底颠覆攻防逻辑的自主执行体，唯有以AI原生技术构建全新防御体系，用异类智能对抗AI攻击，才能守住数字化安全底线。为此，团队打造五大核心能力：AI原生漏洞挖掘提前清除隐形风险；AI自动化漏洞治理应对漏洞风暴；AI蜜罐诱捕未知智能攻击；AI黑客仿真体检全域排查隐患；AI原生安全运营形成自动化防御闭环。王欣表示，AI奇点时代比拼的是整套安全体系，必须坚持“以AI对抗AI、以AI管理AI”，搭建全链条新型防御体系。

发布与聘任：专家委员会成立、数智商城上线

活动期间举行了贵州省网络安全和信息化协会专家委员会成立暨首批专家聘任仪式。贵州省委网信办二级巡视员古咏梅与贵州省网络安全和信息化协会理事长方斌共同为受聘专家颁发证书。首批受聘专家包括浙江大学求是特聘教授、博士生导师，区块链与数据安全全国重点实验室首席研究员杜跃进，贵州大学计算机科学与技术学院网络空间安全系原主任、贵州大学网络与信息安全研究所原所长蒋朝惠，贵州成黔企业(集团)有限公司原副总经理，贵州省电子认证科技有限公司原董事长、总经理杨筑麟，贵州大学网络与信息化管理中心主任，计算机科学与技术学院副院长申国伟，长江学者、贵州大学大数据与信息工程学院院长田有亮等五位专家。

活动期间举行了“溯码链数智商城”上线仪式。智慧中国大数据中心主任赵一丁、国家OID产品溯源服务平台粤港澳大湾区主任高应伟、香港鼎基国际集团董事长徐述、内蒙古基硕科技有限公司总裁赵云、溯码智付（深圳）科技有限公司总裁朱源参加了启动仪式。

高应伟介绍了平台探索数字经济重大场景建设的新模式。该平台依托区块链技术、国家 OID产品数据体系、税务合规规范、数字人民币智能分账及工作量证明机制五大技术底座，将硬件采集的畜牧养殖等实体产业真实数据与国家OID数字身份结合，实现从牧场到餐桌的全流程可信溯源。

圆桌对话：数据与人工智能双向赋能

圆桌对话环节由中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英担任主持。五位嘉宾围绕数据瓶颈、安全保障与模数共振等议题展开深入讨论。

南航数科公司数据智能部副总经理陈璟表示，AI规模化落地的最大瓶颈，在于破解业务语义难对齐、模型输出难可信的现实痛点，打通场景的价值闭环与AI的学习闭环，破局的关键，是搭建融合汇聚、治理、流通、应用全链路的数智一体化体系，围绕场景持续运营数据和AI。当前，南航已建成民航领域首个可信数据空间，同时也是民航行业高质量数据集建设链主单位。

遵义铝业副总经理田建明指出，数据“用不好”的症结在于系统只记录了“结果变了”，却未同步记录“为何而变”——缺乏因果语境。为此，遵义铝业选择以构建“翻译”全链条为突破口，打通数据采集、人工标注、模型训练与闭环反馈各环节，同时着力培养既懂工艺又懂算法的复合型人才团队，为AI落地提供“译员”支撑。

贵州磷化集团科技和数字化部数据管理主管张小敏表示，磷化集团煤化工能耗优化的成功实践表明，走通数智融合的本质不是依赖前沿技术，而是将数据治理做在前面、将工艺吃透，让技术与业务场景深度咬合。

安恒信息副总裁、隐私计算事业部总裁陶立峰表示，一直以来，隐私计算技术落地的最大瓶颈是性能：数据不出域、可用不可见，数据分散多节点反复交互，带来巨大算力与网络开销。目前，安恒信息在此领域已有关键突破：一是在某场景完成千万级数据跨网闸求交；二是依托可信执行环境技术，实现海量敏感行业数据的模型训练，性能可达明文计算80%以上。以上两项突破将推动隐私计算技术在可信数据空间等场景发挥更大价值。

杭州数瀚科技有限公司总经理周俊结合公司深耕多个行业的实践经验指出，公司长期聚焦客户数据价值化，持续推动数据要素价值释放，业务覆盖金融、医疗、农业、教育等领域。他认为，当前，金融行业的数据应用成熟度最高，根源在于金融业务数字化程度高、数据价值可量化变现，且具备完备的组织、资金与考核保障。对于其他行业，他建议，坚持场景先行、大场景小切口，让数据团队直接承接业务指标，以业务实效检验数据价值。

这场交流活动，凝聚了共识，明晰了路径——数据工厂是高质量数据集规模化生产的“加工厂”，可信数据空间是破解流通难题的“安全阀”，模数共振是数据供给与AI应用同频共振的“协奏曲”。三者协同发力，正是数据要素驱动AI高质量发展的实践路径。（来源：中国信息安全）

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发布时间：2026-09-07